Makine Öğrenmesi ile Virüsleri Ayıklamak

Devam eden küresel pandemi COVİD-19’a, neden olan patojen olan SARS-CoV-2 virüsünün varlığını teşhis edebilen ve diğer solunum yolu virüslerinden ayırt edebilen hızlı testlere acil bir ihtiyaç yarattı. Geçtiğimiz günlerde Japonya’dan araştırmacılar, silikon nano gözeneklerde ki arasındaki akımdaki değişiklikler üzerine eğitilmiş bir makine öğrenme algoritması kullanarak ortak solunum patojenlerinin tek viryon tanımlanması için yeni bir sistem gösterdiler. Bu çalışma, COVID-19 ve grip gibi hastalıklar için hızlı ve doğru tarama testlerine gelişmesinde katkı sağlayabilir.

Temsili Görsel

Bu ay ACS Sensors’da yayınlanan bir çalışmada Osaka Üniversitesi’ndeki bilim insanları, bir makine öğrenme algoritması ile birleştiğinde tek bir virüs parçacığını bile algılayacak kadar hassas silikon nano gözenekleri kullanan yeni bir sistemi tanıttı.

Bu yöntemde, bir silikon devre levhası üzerinde sadece 50 nm kalınlığındaki bir silikon nitrür tabakası, eklenmiş küçük nano gözeneklere sahiptir, bu da sadece 300 nm çapında. silikon devre levhasının her iki tarafındaki çözeltiye bir voltaj farkı uygulandığında, iyonlar elektroforez adı verilen bir işlemle nano gözeneklerden geçerler.

İyonların hareketi, ürettikleri akımla izlenebilir ve bir viral parçacık bir nano gözeneklere girdiğinde, bazı iyonların geçmesini engelleyerek akımda geçici bir düşüşe neden olur. Her daldırma parçacığın hacim, yüzey yükü ve şekli gibi fiziksel özelliklerini yansıtır, böylece virüs türünü tanımlamak için kullanılabilirler.

Temsili Görsel

Virüs parçacıklarının fiziksel özelliklerindeki doğal varyasyon, daha önce bu yaklaşımın uygulanmasını engellemişti, ancak ekip, makine öğrenimini kullanarak, yeni örneklerin kimliğini belirlemek için bilinen virüslerden gelen sinyallerle eğitilmiş bir sınıflandırma algoritması oluşturdu. Kıdemli yazar Makusu Tsutsui,” tek parçacıklı nano gözenek algılamayı yapay zeka ile birleştirerek, çoklu viral türlerin son derece doğru bir şekilde tanımlanmasını sağladık ” diye açıklıyor.

Bilgisayar, insan gözü tarafından tanımlanamayan elektrik akımı dalga formlarındaki farklılıkları ayırt edebilir ve bu da virüslerin son derece doğru bir şekilde sınıflandırılmasını sağlar. Koronavirüse ek olarak, sistem benzer patojenlerle test edildi. (solunum sinsityal virüsü, adenovirüs, Grip A ve Grip B.)

Temsili Görsel

Ekip, koronavirüslerin özellikle bu teknik için çok uygun olduğuna inanıyor çünkü sivri dış proteinleri, farklı türlerin ayrı ayrı sınıflandırılmasına izin verebiliyor. Yazar Tomoji Kawai, “Bu çalışma, geleneksel viral inceleme yöntemlerinden daha iyi performans gösteren bir virüs test kitinin geliştirilmesine yardımcı olacak” diye açıklıyor.

Polimeraz zincir reaksiyonu veya antikor bazlı taramalar gibi diğer hızlı viral testlerle karşılaştırıldığında, yeni yöntem çok daha hızlıdır ve maliyetli tutarlar gerektirmez, böylece COVID-19 gibi bulaşıcı hastalıklara neden olan yeni ortaya çıkan viral partiküller için gelişmiş tanısal testlere hazırlanabilecek.

Nükleer Santrallere Sızan Virüs: Stuxnet Nedir ?

 

Stuxnet kötü niyetli bir bilgisayar virüsü, ilk olarak 2010 yılında ortaya çıkarılan, en az 2005 yılından bu yana geliştirme olduğu düşünülmektedir. Stuxnet, denetim kontrolü ve veri toplama  sistemlerini hedef alıyor ve İran’ın nükleer programına önemli ölçüde zarar vermekten sorumlu olduğuna söyleniyor.

Her ne kadar her iki ülke de sorumluluğu açıkça kabul etmese de, virüsün Kaspersky rus antivirüs şirketine göre, CSI ve MOSSAD tarafından ortaklaşa üretilen bir siber silah olduğu düşünülmektedir.

Stuxnet, nükleer malzemeyi ayırmak için gaz santrifüjleri de dahil olmak üzere makine ve endüstriyel süreçleri kontrol etmek için kullanılanlar gibi elektro mekanik proseslerin otomasyonuna olanak tanıyan programlanabilir mantık denetleyicilerini özellikle hedefler.

Stuxnet’in İran Nükleer Santrallerini tehlikeye atarak endüstriyel sistemler hakkında bilgi topladığı ve hızla dönen santrifüjlerin kendilerini parçalamasına yol açtığı bildiriliyor.

Stuxnet’ in İran’ın nükleer santrallerinin neredeyse beşte birini harap ettiği bildiriliyor.Endüstriyel kontrol sistemlerini hedefleyen virüs, 200.000’den fazla bilgisayara bulaştı ve 1.000 makinenin fiziksel olarak bozulmasına neden oldu.

Kaspersky Lab, 2015 yılında Denklem Grubu’nun Stuxnet’te kullanılmadan önce aynı sıfır gün saldırılarından ikisini kullandığını belirtmiş ve “Her iki istismarın farklı bilgisayar virüslerinde da benzer şekilde kullanılması, aynı zamanda Denklem Grubu ve Stuxnet geliştiricilerinin aynı ya da yakın bir şekilde birlikte çalıştıklarını gösterir”” yorumunu yaptı.

İsrail’in Haaretz gazetesine göre, Eylül 2010’da İran’daki uzmanlar ve bilgisayar güvenliği uzmanları, Stuxnet’in santrifüj operasyonel kapasitesinin son bir yılda yüzde 30 oranında düştüğü Natanz’daki uranyum zenginleştirme tesisini sabote etmek anlamına geldiğine giderek daha fazla ikna oldular.23 Kasım 2010’da Natanz’daki uranyum zenginleştirmesinin bir dizi büyük teknik sorun nedeniyle birkaç kez durdurulduğu açıklandı. 2009 yılının ilk yarısında bölgede meydana gelen ve İran Atom Enerjisi Kurumu (AEOI) başkanı Gholam Rıza Ağazadeh’i istifaya zorladığı spekülasyonları yapılan bir “ciddi nükleer kaza” (sözde bazı santrifüjlerinin kapatılması) meydana geldi.

Amerikan Bilim Adamları Federasyonu (FAS) tarafından yayınlanan istatistikler, İran’da faaliyet gösteren zenginleştirme santrifüjlerinin sayısının, WikiLeaks’in bahsettiği nükleer olayın meydana geldiği dönemden itibaren gizemli bir şekilde 4.700’den 3.900’e düştüğünü gösteriyor.

Bilim ve Uluslararası Güvenlik Enstitüsü (ISIS), Aralık 2010’da yayınlanan bir raporda, Stuxnet’in Natanz’daki görünür hasar için makul bir açıklama olduğunu ve Kasım 2009 ile Ocak 2010 sonu arasında 1.000 santrifüjü (yüzde 10) kadar tahrip etmiş olabileceğini öne sürüyor. Yazarlar sonucuna:

“Saldırılar santrifüjün rotor hızında bir değişiklik zorlamak için tasarlanmış gibi görünüyor, ilk hızı yükselterek ve daha sonra düşürerek, büyük olasılıkla aşırı titreşimler veya santrifüj yok edecek distortiyonlar indükleme niyetiyle. Amacı FEP [Yakıt Zenginleştirme Tesisi] tüm santrifüjleri çabucak yok etmekse, Stuxnet başarısız oldu. Ancak amaç daha sınırlı sayıda santrifüjü yok etmek ve İran’ın FEP’i işletmedeki ilerlemesini geri letmek sayılsa, tespiti zorlaştırırken, en azından geçici olarak başarılı olabilirdi.”

Torrent ve Apk Dosyalarını İndirirken Dikkat !

Merhabalar, sizlere bu yazımda torrent ve apk dosyaları  hakkında bilgi vereceğim.

Öncelikle güvendiğimiz bu apk ve torrent oyun siteleri aslında bizleri kaldırmak ve bizlerin bilgisayarlarını ve telefonlardaki bilgileri çalmak için kurulmuş sitelerdir. Şimdi ilk olarak normal bir torrent dosyasını ele alalım: Bir torrent dosyasının içinde bir sürü virüs bulunur, bunlardan en kötüsü de trojan virüsüdür.

Şimdi bu trojan nedir diyeceksiniz, şöyle anlatayım. Trojan dediğimiz şey, bilgisayarımızı kontrol edebilen ve webcam ınızı açabilecek olan bir virüstür. Bu virüs bir kere bilgisayara bulaştığında bir daha silinmesi zordur, karşıdaki eğer kötüyse sizin bilgisayarınızı rahatlıkla çökertebilir. Bu sebepten dolayı torrent korsancılığına karşı önleminizi alın ve oyunları genellikle orijinal almaya özen gösterin.

 

İkinci bir konu ise apk siteleri yani apklarda bir çeşit virüstür. Bu virüsün adı tabi ki gene trojandır. Peki telefona bulaşan trojan bu sefer ne yapar, telefonu kontrol edebilir, ortam dinlemesi yapabilir hatta sizi istediği gibi bulup izleyebilirler. Bu sebeplerden ötürü biz önlemimizi alıyoruz size de almanızı tavsiye ediyoruz bunların yapıp piyasaya sunan kişilerin çoğu kötü niyetli oluyor. Bu sebepten bilinmeyen kaynaklardan APK dosyası indirmemenizi öneriyoruz. İlla hile yapmak istiyorsanız biraz araştırın play storede bununla ilgili uygulamalar mevcut.

Bu makalemde sizlerle apk ve torrent in zararlarını ele aldık bir sonraki makalede görüşmek üzere. Umarım bu bilgi paylaşımı işinize yaramıştır. İnternetin, bu denli tehlikeli olduğu bir dönemde en azından küçük önlemlerle, kendi küçük çaplı korumamızı kurmamız gerekiyor.

 

Porno Gratuit Porno Français Adulte XXX Brazzers Porn College Girls Film érotique Hard Porn Inceste Famille Porno Japonais Asiatique Jeunes Filles Porno Latin Brown Femmes Porn Mobile Porn Russe Porn Stars Porno Arabe Turc Porno caché Porno de qualité HD Porno Gratuit Porno Mature de Milf Porno Noir Regarder Porn Relations Lesbiennes Secrétaire de Bureau Porn Sexe en Groupe Sexe Gay Sexe Oral Vidéo Amateur Vidéo Anal